而且这种为特定用途设计的辅🇽🝾🐰助芯片,在研发投入上会相对更🖖少一些,当然这只是相对而言。

    好在⛠🛶长庚1和长庚2成功了,虽然不能当成手机处理器来用,但🇟生活里用到SOC的地方实在太多了。

    按照协议🕠🋁🖚,两款长庚芯片在流片成功后,第一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。

    通常来说,一款芯🁂🃁片从流片成功到量产🏠需🙤🌘要6个月左右的时间。

    但对于星云♜🉎🆏科技来说,只要原材料供应没问题,随时可以量产。

    这些东西🕠🋁🖚交给研发部来做就行,如果产能不够,可以直🎢接从【科技🂪👥🋀宝典】当中再增加生产线。

    刘大郎现在手握76🏱🝼🐛万积分,甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线,但是设计图纸的时间太长了。

    等他们设计出来,高通、联发科、苹果、三★☥星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗🂶📕🚭舰芯片。

    这就是自研芯片加自己生产的劣🝲势,连三星★☥自主设计的芯片都没有打败高通,更不用说星云科技。

    如果没有【科技宝典】,刘大郎断然不会🙤🌘走这条🚡🔿路,像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。

    先占领一部分市场,研发🀦⚮出一些独门技术,等有了足够的资金之后,🞣再投入到更高科技的🂘🏇研发中。

    当然,这种发展模式的弊病也很明显,想要后🗓来居上,弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。

    两款长庚给星云科技开了一个好头,隔壁影像传感器🞦🖜的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。

    其😷实影像传感器的研发没有那么难,但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上,这就有点难了。

    所以在进度上,影像传感🀦⚮器的研发📚🛛一直落后,倒是其他不需要太多技术含🜞量的传感器都做了出来。

    比如光线、距离、重力、加速度等传感器🙤🌘,虽然比不上顶级传感器,但用在手机上也绰绰有余了。

    手机上🞣又不需要那么顶级的传感器,能够应付日常使用就够了,屏幕、性能、影像提升才更直观!

    在接下来的半个月里,星云🊁科技的动作少了很多,有不少人猜测星云科技应该在规划下一代产品。

    殊不知,🕠🋁🖚星云科技已经拿🀦⚮到了官方的大量订单,长庚量产的同时,还获得了大⛱量的研发资金。

    整😷个星云科技工业园再次向外扩张了一圈,★☥总占地面积超过500亩,俯瞰🇔下来的景色非常漂亮。

    不过刘大郎并不满足于此,他🇽🝾🐰迫切的需要一代足够强的产品,带领星云科技创造一个新的高峰。